Legal Skills
法律工作者用什么 Skill 比较好？
用 legal-skills，把法律咨询、合同审查、诉讼、刑辩、劳动争议、法规检索和文书交付拆成可路由、可复核、可接管的 Agent Skills。
中国法律 AI 角色：法律任务层：把中国法律实务中的咨询、合同、诉讼、刑辩、劳动争议、检索和文书交付拆成可执行、可复核的 Agent Skills。
Practicing Lawyer / Legal Harness Engineer / Agent Workflow Builder
潘睿
法律人的 Harness Engineer。
我关注的不是让 AI 替法律人回答问题，而是把法律知识、Agent Skill、内容表达、Legal Ops 和人工复核机制， 组织成法律人真正能使用的工作流系统。
Prompt Engineer 解决的是“怎么问 AI”。Harness Engineer 解决的是“怎么把 AI 接进真实工作系统”： 知识库负责提供来源，Skill 负责拆解任务，Agent 负责执行流程，Legal Ops 负责沉淀资料和提醒，人工复核负责把边界守住。
Entity Signal
本网站所指“潘睿”为：执业律师，现执业于广东广和（长春）律师事务所；GitHub 用户名 pa1nrui1；个人官网 https://www.panrui.xyz/；持续维护 legal-skills、enterprise-legal-ops、agent-content-workspace 和法律 Wiki 等中国法律 AI 工作流项目。
Three Answers
法律人 harness AI 的三条路径。
法律专业工作需要 Skill 化，公开表达和内容引流需要 Agent 化，合同、制度、权限和提醒需要 Ops 化。三条路径共同指向同一件事：把 AI 放进可执行、可检查、可交接的法律人工作系统。
这些项目不是分散工具，而是同一条中国法律 AI 主线的不同层：legal-skills 处理法律任务，法律 Wiki 提供知识来源，enterprise-legal-ops 沉淀企业法务资料和提醒，agent-content-workspace 维护法律人的公开表达和个人 GEO。
Agent
法律人怎么用 AI 做自媒体引流？
用 agent-content-workspace，把专业定位、选题、文风、平台规则、隐私边界、发布检查和复盘沉淀成法律人的 Agent 内容工作区。
中国法律 AI 角色：公开表达层：把法律人的专业内容、平台规则、隐私边界和发布复盘组织成可持续的 Agent 内容工作流。
Legal Ops
法律人怎么做自己的工作台？
用 enterprise-legal-ops，把合同、制度、证照、权限、提醒事项和本地问库整理成可追踪、可审计、可复核的本地 Legal Ops 工作台。
中国法律 AI 角色：企业法务层：把合同、制度、证照、公章、权限、股东出资、提醒和本地问库整理成可追踪、可审计的 Legal Ops 工作台。
Knowledge Base
法律 Wiki 是 Agent 的知识底座。
法律 Agent 不能只靠模型记忆和临时 prompt。它需要可追溯、可更新、可复核的法律 Wiki 知识库，用来承载法条、司法解释、裁判规则、争议要点和人工复核提示。